AI Computer Vision Benchmark (FP32)
Procyon - AI Computer Vision Benchmark
Co je AI Computer Vision Benchmark?
Procyon AI Computer Vision Benchmark testuje běžné úlohy strojového vidění, jako je klasifikace obrazu, segmentace obrazu, detekce objektů a superrozlišení. Tyto úlohy jsou prováděny pomocí řady populárních, nejmodernějších neuronových sítí a mohou běžet na CPU, GPU nebo specializovaném akcelerátoru AI zařízení pro porovnání rozdílů ve výkonu hardwaru. Za účelem testování grafických karet jsou využívány následující moduly:
- Intel OpenVINO
- NVIDIA TensorRT
- Microsoft ML
AI Computer Vision Benchmark se skládá z následujících testů:
- MobileNet V3 (identifikace předmětu obrázku)
- Inception V4 (identifikaci předmětu obrázku)
- YOLO V3 (identifikace umístění objektů na obrázku)
- DeepLab V3 (seskupování pixelů obrázku do stejné třídy)
- ResNet50 (klasifikace obrázků)
- Real-ESRGAN (upscaling obrazu)
Samotné výpočty jsou v našem případě prováděny s přesností FP32.
